【大河财立方讯息】9月19日，2024年华为全联接大会在上海举办，华为副董事长、轮值董事长徐直军在大会上发表主题演讲，从7个方面共享了华为全面智能化计谋的念念考。

华为副董事长、轮值董事长徐直军发表主题演讲/图片开始：华为

徐直军觉得，智能化必将是一个耐久经由，而算力是智能化的关节基础，曩昔是，改日亦然。因此，智能化的可合手续，领先是算力的可合手续。东说念主工智能正在成为主导性算力需求，促使计较系统正在发生结构性变化，需要的是系统算力，而不单是是单处理器的算力。这些结构性变化，为华为通过架构性革命，始创出一条自主可合手续的计较产业发展说念路，提供了机遇。

对此，徐直军提到，华为的计谋中枢等于，充分收拢东说念主工智能变革机遇，基于推行可取得的芯片制造工艺，计较、存储和网罗期间协同革命，始创计较架构，打造“超节点+集群”系统算力处置决议，耐久合手续知足算力需求。

大模子的期间纵情大大加快了智能化的进度，一段时辰以来，百行万企真的言必称大模子，纷繁开导AI算力，纷繁锻练大模子。对此，徐直军暗示，这关于华为这么的算力提供商而言，无疑是首要利好。但从永远发展角度有计划，华为耐久确信，只须客户的合手续告捷，才有华为的合手续发展。

徐直军就几个问题谈了以下几点主义。

第一，不是每个企业皆要开导大限度AI算力。AI管事器，特殊是AI算力集群不同于通用x86管事器，对供电、散热等数据中神思房环境条款极高，且跟着大模子越来越大，AI算力也将走向更大限度，况兼变化节拍快，AI管事器快速升级换代，数据中神思房濒临要么销耗、要么知足不了需求的窘境。

其次是，现时业界平均一到两年推出新的AI硬件家具，迭代速率快，比拟公有云，企业受限于算力限度小，面对快速变化的大模子，比较难以让每个代际的算力硬件独处完成使命，而是但愿多个代际家具搀杂使用来进行模子锻练，由此导致资源鬈曲复杂度高，况兼因为历史代际家具的“木桶短板”效应，牵累新一代家具质能的充分清晰，影响大模子锻练的材干。

终末是运营热枕带来的挑战，AI期间还处于成耐久，期间变化快，多代际家具共存，对技巧条款高，导致运营热枕辛苦，对好多只具备传统IT热枕材干的企业而言是首要挑战。由于这些挑战在一段时辰内将络续存在，因此，徐直军觉得，每个企业皆要念念考符合我方的获取AI算力的形势，而不单是是开导我方的AI算力。

第二，不是每个企业皆要锻练我方的基础大模子。锻练出基础大模子，关节是数据，而准备充足多的高质料数据是很大挑战，基础大模子预锻练数据量投入10万亿tokens量级，这关于企业来说，不仅意味着高本钱，同期是否能获取到充足的数据量亦然挑战。

其次，模子锻练难，基础大模子参数目在合手续增大，模子迭代和优化难度大，频繁需要数月到数年时辰完成模子迭代锻练。每个企业皆应聚焦本人中枢业务，自行锻练基础大模子会影响AI尽快赋能中枢业务。

终末，东说念主才获取难，基础大模子波及的有关期间每天皆在更新，具备实战教诲的期间大家少，关于企业来说，建安身够的期间东说念主才资源亦然挑战。

第三，不是整个的愚弄皆要追求“大”模子。从华为盘古在行业的引申看，十亿参数模子不错知足科学计较、估计决策等业务场景的需求，比如降雨估计、药物分子优化、工艺参数估计，在PC、手机等端侧设备上，十亿参数模子也有平凡愚弄。而百亿参数模子不错知足面向NLP、CV、多模态等大量特定鸿沟场景的需求，比如常识问答、代码生成、坐席助手、安全检测。面向NLP、多模态的复杂任务，不错用千亿参数模子来完成。

是以，企业需要的是凭证本人不同行务场景需求，收受最合适的模子，通过多模子组合，处置问题，创造价值。

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